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FPGA 云運算主機參數問答精選

主機參數是什么

問題描述:關于主機參數是什么這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

韓冰 | 912人閱讀

如何提虛擬主機需求參數

問題描述:關于如何提虛擬主機需求參數這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

陳偉 | 769人閱讀

什么是彈性運算

問題描述:關于什么是彈性運算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李濤 | 872人閱讀

FPGA與嵌入式Linux選哪個?

回答:搞FPGA吧,這個不用問

zoomdong | 1346人閱讀

FPGA與嵌入式Linux選哪個?

回答:搞FPGA吧,這個不用問

Tony_Zby | 781人閱讀

做運算租用什么服務器

問題描述:關于做運算租用什么服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 522人閱讀

FPGA 云運算主機參數精品文章

  • 【F3使用場景】F3經典使用場景

    ...量。從雙精度浮點到單精度浮點,再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統優勢,相比于GPU,FPGA內部配備了眾多的定點處理單元,甚至整個FPGA芯片內部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元,進而具備了超高的頂點運算能力。...

    baiy 評論0 收藏0
  • 如何將FPGA資源平民化?阿里工程師有了新突破

    ...計問題,造成服務器宕機;同時可以杜絕用戶在FPGA端對主機的非法操作,為整個云上安全提供保障。 HDK包括兩個部分,Shell和 Role;Shell部署在靜態區域,提供上述統一接口部分。 在提供統一接口、安全性和便捷性的前提下,阿...

    liujs 評論0 收藏0
  • 深度學習的最大瓶頸是帶寬問題而非計算

    ...并且能夠支持在不同矩陣高速調度時形成一個流水線。在運算當前矩陣的時候調用下一個矩陣來片上運行,并且能保持每個權重就每個矩陣的權重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節省整個帶寬的需求,也可加快運算速度...

    馬永翠 評論0 收藏0
  • 加速發布新品,異構計算加速平臺有效滿足AI及高性能計算業務需求

    ...完整的硬件和軟件相結合的解決方案,實現了高性能矩陣運算(矩陣乘、轉置、求逆、QR分解)和超高速FFT(傅立葉變換)。為了方便客戶使用高層語言開發,加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構開發環境,快速實現用戶自定義的...

    wwolf 評論0 收藏0
  • 二十年一輪回 AI將數據中心架構再次拖向分裂?

    ...論是訓練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷,強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓練方面,由于輸入的數據類型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力,更要具備強大的...

    chuyao 評論0 收藏0
  • 華為:打造游戲創新的“黑土地”

    ...,華為在十分鐘之內就可以部署完整的區塊鏈系統,每秒運算能力高達2000TPS,輕松幫助游戲客戶實現不同游戲道具類的自由交換。最后,聶頌特別強調了華為終端的優勢:超過3億的注冊手機用戶,華為開發者聯盟超過37萬的用...

    taowen 評論0 收藏0
  • 騰訊FPGAIP市場服務 助力FPGA服務落地

    FPGA云服務,作為云計算產品中一種新型的行業解決方案,具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利,加之其具有低延遲,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月,騰訊云推出國內首...

    defcon 評論0 收藏0
  • 國內首款FPGA服務器誕生

    ...騰訊云宣布,推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器,以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。騰訊云官網現已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器,企業可以進行FPGA硬件編程,可將性能...

    liaosilzu2007 評論0 收藏0
  • 步入計算多元化時代 異構計算為什么發展空間巨大?

    ...類型的計算單元都可以執行自己最山擅長的任務。CPU雖然運算不行,但是擅長管理和調度,比如讀取數據,管理文件,人機交互等,例程多,輔助工具也很多;GPU管理更弱,運算更強,但由于是多進程并發,更適合整塊數據進行...

    gghyoo 評論0 收藏0
  • 阿里FPGA服務器 - 新增實例規格

    信息摘要: 阿里云FPGA F3規格族,新增兩款低配規格,滿足客戶對于FPGA實例更低成本的要求。適用客戶: 視頻直播平臺,如游戲直播中的視頻壓縮應用; 科研教學,FPGA相關教學課程;版本/規格功能: 本次新增FPGA實例規格,配...

    testbird 評論0 收藏0
  • 陳天奇等人提出TVM:深度學習自動優化代碼生成器

    ...作很有必要。張量計算內部函數:的硬件帶來了超越向量運算的新指令集,如 TPU 中的 GEMM 算子和英偉達 Volta 架構中的 Tensor Core。因此在調度過程中,我們必須將計算分解為張量算術內部函數,而非標量或向量代碼。延遲隱藏(...

    raledong 評論0 收藏0

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